什么是算力？

算力即計(jì)算能力（Computing　Power），是集信息計(jì)算力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)力于一體的新型生產(chǎn)力，主要通過算力基礎(chǔ)設(shè)施向社會(huì)

提供服務(wù)。

通俗來看，算力就像一個(gè)強(qiáng)大的“數(shù)字大腦”，以算力基礎(chǔ)設(shè)施為載體，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、存儲(chǔ)和匯聚分發(fā)，保障各類復(fù)雜程序算法、

應(yīng)用系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運(yùn)行。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)以及各類數(shù)字應(yīng)用場(chǎng)景的涌現(xiàn)，算力重要性不斷凸顯，成為激活數(shù)據(jù)要素潛能、推動(dòng)科技創(chuàng)新、助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、

引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新型生產(chǎn)力。

當(dāng)前，工業(yè)和信息化部正按照“點(diǎn)、鏈、網(wǎng)、面”思路體系化推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)高質(zhì)量發(fā)展，加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)體系，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)

展提供有力支撐。

如何衡量算力？

在計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域，我們用一個(gè)專業(yè)指標(biāo)來衡量計(jì)算設(shè)備的“腦力”——FLOPS（Floating－point　Operations　Per　Second），即每秒

浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)。

這個(gè)指標(biāo)就像衡量電腦性能的“心跳”，數(shù)值越大，計(jì)算能力越強(qiáng)。FLOPS采用國際通行的十進(jìn)制單位體系：

??基礎(chǔ)單位：FLOPS（次／秒）

??進(jìn)階單位：

MFLOPS（Mega）：百萬次（10＾6）

GFLOPS（Giga）：十億次（10＾9）——主流游戲顯卡在此量級(jí)

TFLOPS（Tera）：萬億次（10＾12）——高性能GPU／服務(wù)器級(jí)CPU

PFLOPS（Peta）：千萬億次（10＾15）——頂級(jí)超算節(jié)點(diǎn)／集群

EFLOPS（Exa）：百億億次（10＾18）——當(dāng)前最前沿超級(jí)計(jì)算機(jī)（如Frontier）

形象地來理解，一款高端游戲顯卡可能擁有約80TFLOPS的算力，相當(dāng)于每秒能完成80萬億次數(shù)學(xué)運(yùn)算，支持復(fù)雜的3A游戲流暢運(yùn)行。

超算“Frontier”，峰值性能突破1EFLOPS，即每秒能完成一百億億次運(yùn)算，這個(gè)數(shù)字相當(dāng)于1250萬塊RTX4090顯卡同時(shí)工作。

若以普通人按計(jì)算器速度（1次／秒）計(jì)算：超算Frontier1秒的運(yùn)算量，需要全球80億人持續(xù)按鍵近40年才能完成。

EFLOPS是當(dāng)今超級(jí)計(jì)算機(jī)追求的性能指標(biāo)，代表著人類在模擬復(fù)雜物理現(xiàn)象、加速新藥研發(fā)、訓(xùn)練巨型人工智能模型等領(lǐng)域的頂尖計(jì)算能力。

算力有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？

算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新型生產(chǎn)力，正在加速應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融、工業(yè)、醫(yī)療、交通、能源、教育等各個(gè)行業(yè)，覆蓋人工智能、智

能制造、金融交易、政務(wù)民生等眾多場(chǎng)景。

算力正深刻重構(gòu)各行業(yè)發(fā)展運(yùn)營模式和創(chuàng)新路徑，激發(fā)數(shù)據(jù)要素價(jià)值，驅(qū)動(dòng)研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、維護(hù)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)提質(zhì)增效，引領(lǐng)

產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化全面躍遷。

1?人工智能領(lǐng)域

通過大規(guī)模算力集群實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，優(yōu)化模型參數(shù)，并依托分布式算力和網(wǎng)絡(luò)，滿足大模型在智能問答、內(nèi)容生成、圖像識(shí)別等場(chǎng)

景中的實(shí)時(shí)推理需求，推動(dòng)AI技術(shù)從理論研究走向千行百業(yè)。

2?智能制造

通過云邊端協(xié)同的算力設(shè)施架構(gòu)對(duì)工業(yè)場(chǎng)景海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)智能檢測(cè)、故障分析、人機(jī)協(xié)作和輔助決策，優(yōu)化工藝流程，提高生

產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

3?金融交易

依托低時(shí)延、高可靠的分布式算力底座，實(shí)現(xiàn)高頻交易數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理、多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)備份、風(fēng)險(xiǎn)模型分析和市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，保障金融系統(tǒng)的

穩(wěn)定運(yùn)行。

4?政務(wù)與民生

在智慧城市建設(shè)中處理交通流量數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度；在遠(yuǎn)程醫(yī)療中輔助醫(yī)學(xué)影像分析，提高診斷效率等，為社會(huì)治理和民

生服務(wù)提供有力支持。

算力發(fā)展現(xiàn)狀如何？

算力規(guī)模不斷提升。我國已實(shí)現(xiàn)通算、智算、超算多元算力的協(xié)同發(fā)展，算力規(guī)模穩(wěn)步提升，靈活滿足各行業(yè)、各場(chǎng)景差異化的算力需求。

為應(yīng)對(duì)AI技術(shù)應(yīng)用帶來的大規(guī)模智算需求，我國加快推動(dòng)智算設(shè)施建設(shè)，截至2025年3月底，我國智能算力規(guī)模達(dá)748EFLOPS（FP16）。

梯次布局初步形成。我國算力基礎(chǔ)設(shè)施已初步形成樞紐節(jié)點(diǎn)、區(qū)域中心、本地邊緣梯次化布局架構(gòu)。依托“東數(shù)西算”工程，八大樞紐節(jié)點(diǎn)

持續(xù)加強(qiáng)政策引領(lǐng)，完善配套保障，推動(dòng)大型、超大型算力中心項(xiàng)目建設(shè)。

技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。國產(chǎn)芯片架構(gòu)、制造工藝持續(xù)演進(jìn)，主流芯片制程達(dá)到7nm。軟硬協(xié)同適配能力不斷增強(qiáng)，推動(dòng)計(jì)算性能不斷提升。服務(wù)

器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備整機(jī)制造能力位居全球前列，自主創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)。算網(wǎng)融合不斷深化。

算力賦能日益深化。豆包、通義千問、DeepSeek等大模型不斷迭代升級(jí)，與國際大模型的差距持續(xù)縮小，且在中文理解、內(nèi)容安全、數(shù)學(xué)運(yùn)算

等領(lǐng)域已具備較強(qiáng)能力?！叭A彩杯”算力創(chuàng)新應(yīng)用大賽加速優(yōu)秀算力應(yīng)用項(xiàng)目孵化培育和推廣，賦能教育、交通、醫(yī)療、能源等多個(gè)生產(chǎn)生活領(lǐng)域。

算力未來趨勢(shì)如何？

我國算力規(guī)?？偭课痪邮澜绲诙?，上下游產(chǎn)業(yè)鏈逐步健全，算力賦能日益深化。隨著算力與大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的深度融合，算力將加速形

成“多元泛在、普惠共享、智能高效、綠色低碳”的發(fā)展格局。

結(jié)構(gòu)布局

構(gòu)建梯次發(fā)展的算力格局

全國一體化算力體系加速演進(jìn)，通智超算有機(jī)協(xié)同，智算建設(shè)穩(wěn)步邁向“十萬卡時(shí)代”，通過架構(gòu)創(chuàng)新與集群優(yōu)化，在規(guī)模擴(kuò)張與性能躍升上

持續(xù)領(lǐng)跑國際前沿。全域統(tǒng)籌、梯次協(xié)同的優(yōu)化算力布局，形成與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略相適配的層級(jí)體系，為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展筑牢根基。

技術(shù)生態(tài)

鍛造全球引領(lǐng)的創(chuàng)新底座

算力技術(shù)創(chuàng)新加速發(fā)展，推動(dòng)算力技術(shù)實(shí)現(xiàn)從跟跑向并跑、領(lǐng)跑的跨越，算力強(qiáng)基揭榜行動(dòng)等工作促進(jìn)從底層架構(gòu)到頂層應(yīng)用的全鏈條創(chuàng)新。

算力產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善，形成更具韌性與創(chuàng)新力的技術(shù)生態(tài)，為未來更復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)奠定基礎(chǔ)，鞏固我國在全球算力競(jìng)爭中的領(lǐng)先地位。

互聯(lián)互通

助力即取即用的服務(wù)范式

和以往的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通不同，算力互聯(lián)互通更加側(cè)重供需之間的互聯(lián)，其目的是實(shí)現(xiàn)人工智能、科學(xué)計(jì)算等計(jì)算任務(wù)在本地算力資源不足或

隨時(shí)隨地隨需使用算力時(shí)，計(jì)算任務(wù)及其數(shù)據(jù)可以流動(dòng)到另一個(gè)算力池進(jìn)行計(jì)算，實(shí)現(xiàn)算力資源智能感知、實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)和隨需獲取，使算力像

水、電一樣便捷使用。

應(yīng)用賦能

激活新質(zhì)生產(chǎn)力的全域賦能引擎

算力與千行百業(yè)的融合進(jìn)入縱深階段，重塑產(chǎn)業(yè)運(yùn)行邏輯與價(jià)值創(chuàng)造模式。普惠化的算力服務(wù)體系逐步成型，打破算力應(yīng)用的層級(jí)壁壘，進(jìn)一

步加速生產(chǎn)要素配置效率，催生算力新業(yè)務(wù)、新模式、新業(yè)態(tài)，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入持續(xù)動(dòng)能。